隨著電子產品種類多元化,定制化,小型化等特點, DIP插件段PCBA采用人工目檢的難度增大、效率下降,采用AOI視覺檢測設備代 測工人已是大勢所趨AIVS系列產品這類視覺檢測設備的出現也.迎合了客戶需求,這也就無怪乎AIVS DIP爐前插件AOI,波峰焊后

　　AOI可以在市場上收到客戶的青睞。昆山加勒瑞智能科技有限公司于PCBA生產過程中的光學視覺檢測領域，是集研發、銷售、服務于一體的高新型企業。產品涵蓋DIP爐前、DIP爐后AOI,SMT 2D AOI、3DAOI 、3D SPI、以及涂覆檢測設備。

　　當前我國制造業正處于從傳統生產模式向數字化、網聯化、智能化的新發展階段。在我國致力于碳中和的戰略背景下，智能制造的發展是我國實現碳中和的關鍵，也是我們從制造大國走向制造強國的重要一步。一方面，AI賦能制造業能通過提高良率、降低原材料損耗等方式來降低生產成本，減少碳排放；另一方面，人工智能可通過全自動化、動態監控等方式提高各生產環節的效率，由此實現降本增效，雙重發展。

　　深度學習,簡單操作作為新一代AI視覺檢測系統的發展方向， 為客戶提供更具優勢的PCBA插件AOI檢測解決方案，真正實現AI技術在DIP插件檢測領域的落地應用，助力客戶實現品質到價值的連接.AIVS研發的智能插件AOI采用深度學習算法，能一鍵自動識別元件和焊點并生成檢測框，智能判定不良，縮短編程時間的同時有效降低了誤報。我們還在不斷迭代數據和研究新的算法，將進一步縮短設備在產前的準備時間。

　　但是如果讓這些探針直接接觸到板子上面的電子零件或是其焊腳，很有可能會壓毀一些電子零件，反而適得其反，所以聰明的工程師就發明了「測試點」， 在零件的兩端額外引出一對圓形的小點，上面沒有防焊( mask)， 可以讓測試用的探針接觸到這些小點，而不用直接接觸到那些被量測的電子零件。早期在電路板上面還都是傳統插件( DIP )的年代，的確會拿零件的焊腳來當作測試點來用，因為傳統零件的焊腳夠強壯，不怕針扎，可是經常會有探針接觸不良的誤判情形發生，因為一般的電子零件經過波峰焊( wave soldering )或是SMT吃錫之后，在其焊錫的表面通常都會形成一層錫膏助焊劑的殘留薄膜，這層薄膜的阻抗非常高，常常會造成探針的接觸不良，所以當時經常可見產線的測試作業員，經常拿著空e氣噴拼命的吹，或是拿酒精擦拭這些需要測試的地方。